Chi siamo

Purple AI è il marchio del verticale intelligenza artificiale di Purple AI S.r.l., parte di Purple Holding S.r.l. Questo dominio presenta consulenza, progettazione, integrazione di LLM, RAG, agenti, automazione intelligente e formazione — con un obiettivo chiaro: portare capacità AI in produzione, non fermarci a slide o demo isolate.

Non una generica “agenzia AI”

Il filo conduttore di Purple Holding è oltre un decennio di ingegneria software: attività dal 2017 sull’hub software del gruppo su cloud, integrazioni, applicazioni web e complessità enterprise. Purple AI non reinventa quel percorso: lo applica al perimetro dell’AI applicata, dove errori di modello, leakage di dati o costi API non controllati possono compromettere fiducia e budget. Per questo parliamo con i vostri tecnici con lo stesso linguaggio che usate in reparto: repository, ambienti, CI/CD, identity, monitoraggio.

Evitiamo promesse fuori scala rispetto ai dati che avete oggi. Quando serve, proponiamo prima data readiness e integrazioni verso warehouse o viste controllate, perché nessun embedding risolve da solo qualità o completezza assenti. Se il vostro caso è prevalentemente e-commerce o sito vetrina senza un perimetro LLM, vi indirizziamo con naturalezza verso il team del .io, dove il gruppo concentra quella offerta.

Cosa costruiamo in laboratorio

Il laboratorio interno serve a ridurre rischio nelle proposte commerciali: proviamo pipeline, misuriamo latenza e costo, confrontiamo provider STT/TTS, testiamo pattern di SQL governato per NL2SQL e scenari di RAG su corpus strutturati. Salvo diversa autorizzazione del cliente, gli esempi pubblicati sono aggregati o casi tipo: trovate dettaglio tecnico nelle pagine Casi studio e nei progetti in Progetti.

• Assistenti vocali e pipeline WebSocket (STT, orchestrazione agenti, TTS) con memoria e strumenti collegati a sistemi interni.
• Copilot su database aziendali con pianificazione su template SQL, ruoli, osservabilità e report schedulati verso Excel o cartelle condivise.
• Ricerca semantica e agenti su corpus normativi e documentali; attenzione a costi token, tracciabilità delle fonti e mitigazione delle allucinazioni.
• Forecasting e modelli su serie temporali con API e worker, nel solco del forecasting operativo e della ricerca ingegneristica — non come consulenza finanziaria al dettaglio.

Gli scenari descritti in portfolio e blog possono includere casi tipo finché non esiste un case study cliente esplicitamente autorizzato.

Valori operativi

Trasparenza su confini e responsabilità: distinguiamo supporto decisionale da sostituzione di professionisti abilitati (legale, medico, finanziario dove non competiamo). Sicurezza by design: minimizzazione dati, segregazione ambienti, logging misurato. Economicità: caching, batch embedding, modelli adeguati al compito — non “sempre il modello più grande”. Manutenibilità: codice e infrastruttura che il vostro team può evolvere con noi o in autonomia, secondo contratto.

Come lavoriamo con i vostri team

In fase iniziale allineiamo sponsor business, referente IT e — se presente — security o DPO su obiettivi e vincoli. Preferiamo workshop brevi ma documentati a mesi di riunioni senza esito. Durante l’implementazione usiamo ambienti di staging coerenti con produzione e checklist di go-live (backup, metriche, rollback). Dopo il rilascio proponiamo finestre di ipercare e poi piani di evoluzione (nuovo corpus, tuning prompt, aggiornamento modelli) perché un sistema AI non è “consegnato e congelato” come un binario compilato vent’anni fa.

Competenze Microsoft, .NET e cloud ibrido

Molti clienti enterprise hanno già investito in Microsoft Azure, Active Directory e toolchain .NET: le nostre soluzioni spesso si integrano lì senza forzare un ripensamento totale dell’architettura. Allo stesso tempo non siamo dogmatici: PostgreSQL con pgvector, worker Linux e API REST rimangono strumenti quotidiani quando il contesto lo richiede. In laboratorio seguiamo l’evoluzione di Microsoft Agent Framework e degli SDK ufficiali per embedding e chat, così da proporre versioni di libreria supportate e percorsi di migrazione documentati, non fork abbandonati.

Quando parliamo di osservabilità intendiamo metriche applicative, tracce distribuite e log strutturati che aiutino il vostro IT a capire colli di bottiglia e costi variabili legati ai token. Non confondiamo “monitoraggio marketing” con il controllo operativo che serve a un reparto infrastrutture.

Fornitori di modello, privacy e contratti

La scelta tra modelli open source self-hosted, API europee o vendor statunitensi dipende da clausole contrattuali, residenza dei dati e classificazione dei contenuti che passano nel modello. Vi accompagniamo nella lettura delle condizioni d’uso rilevanti, nell’impostazione di retention dei log e, dove possibile, nell’esclusione di campi sensibili dai payload. Questo lavoro è parte integrante del progetto, non un allegato opzionale “se avanza tempo”.

Presenza e canali

Purple AI S.r.l. opera con radici in Monza e Brianza, relazioni operative a Milano e Lugano quando i progetti lo richiedono, nel contesto di Purple Holding S.r.l. I canali social e le comunicazioni istituzionali del gruppo restano centralizzati sull’hub software: da lì potete seguire l’attività complessiva; su questo dominio approfondite il verticale AI.

Formazione, change management e uso responsabile degli LLM

I workshop che proponiamo combinano esercizi pratici su prompt, limiti dei modelli e rischi di leakage con linee guida che il vostro DPO o IT security possono incorporare nelle policy interne. L’obiettivo è che product owner e sviluppatori condividano lo stesso vocabolario su retrieval, grounding e costi variabili. In contesti regolati, includiamo moduli su conservazione delle conversazioni, anonimizzazione e divieti d’uso per categorie di documenti.

Il change management non è retorica: quando introducete un copilot sui dati o un assistente vocale in magazzino, cambiano abitudini operative e possibili tensioni con chi teme sostituzione o perdita di controllo. Affrontiamo il tema in fase di design coinvolgendo superuser e definendo metriche di adozione realistiche, misurabili nel tempo e condivise con la direzione.

Prossimi passi

Per una conversazione sul vostro caso usate Contatti. Per domande ricorrenti su voice, RAG, cloud e GDPR partite dalle FAQ. Per vedere come descriviamo progetti tecnici in dettaglio, aprite i Servizi e i Casi studio. Se cercate anche formazione per i vostri team, chiedete esplicitamente un percorso workshop: lo costruiamo sui vostri esempi anonimizzati, non su slide generiche.

Hub software del gruppo — software, web, e-commerce e portfolio di Purple Holding.

Se siete una società di capitali o una PA e avete obblighi di gara o tracciabilità delle decisioni, ditecelo in anticipo: adattiamo documentazione, allegati tecnici e modalità di collaudo senza improvvisare in corsa verso la scadenza della commissione valutatrice.